在西北某化工园区，无人机自动开展着例行巡检。这架无人机装备了高分辨率摄像头和先进的图像识别算法，在数百米高空实时回传现场地面设备的状况。

　　在此次巡检任务中，无人机捕捉到一处保温层的破损，并立即发出报警提示，管理人员掌握具体信息后，及时推进定点维修，预防了可能的生产隐患。

　　就近几年频发的工厂事故来看，传统人工巡检存在数据流通率低、监管不规范、数据信息化程度低且不能及时分析处理等问题，传统的人力巡检方式已经无法满足高效、安全、精准的巡检需求。

　　事故是工厂安全生产的“大老虎”，抓牢厂区问题点，消除隐患稳生产是大型厂区稳定发展的根基。为数字化安全管理，西北某化工企业使用复亚智能全自动无人机低空巡查系统，该园区每日进行多次巡检，覆盖厂区内的关键设备和区域帮助企业实现科学化、智能化、精准化巡检。

　　该运维班组使用复亚智能全自动无人机低空巡查系统平均每日飞行6架次，覆盖球罐区、立罐区、精馏塔等重点区域，对跑冒滴漏和保温层异常进行自动化监管。今年以来，系统累计飞行总时长达20000+分钟，完成巡检800+次。通过高效的巡检和精准的识别，成功发现和定位多个设备隐患，提高了厂区的数字化安全管理水平。

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　　在化工厂，仪表是装置运行状态的主要监测依据，其参数对于安全生产及产出合格产品极为重要。化工仪表的巡检关键问题在于检查隐患，排除风险，保障化工产品的品质。

　　在罐区仪表检测方面，该化工园区借助复亚智能的精准复拍功能，每日针对园区内20个球罐区、立罐区进行自动巡视，精确捕捉压力表的读数，以确保读数的准确性、完整性。

　　通过无人机自动化巡视采集压力表读数，生成详细的巡检报告，该化工园区形成无人机在线巡视、平台数据汇总、结果线上汇报、异常及时处理的全流程运作模式。同时通过数据存档、数字化展现推动长期数据分析和运维数字化升级。

　　化工厂内的精馏塔、吸收解析塔、流化床等设备的正常运行至关重要，而跑冒滴漏（设备的泄漏、冒出和滴漏）是其中常见的安全隐患。跑冒滴漏不仅会导致物料浪费，还可能引发设备腐蚀、火灾或爆炸等重大安全事故。

　　在安全生产监控领域，无人机的运用彻底改变了传统的人工巡检模式。过去，工作人员需要冒着危险攀爬高达数十米的精馏塔和吸收解析塔，以检查设备是否存在保温层破损或跑冒滴漏等安全隐患。如今，在该化工园区，无人机每日自动执行精馏塔航线巡视作业，利用其搭载的高清摄像头和无人机AI识别算法，自动识别并记录下潜在的安全隐患。这种自动化的巡检方式不仅大大提高了检查的频率和覆盖范围，而且有效降低了人工巡检的风险。

　　推进企业双碳战略，化工巡检、超高处巡检等工作实现无人化、信息化和智能化的转型升级，通过无人机巡检，西北某化工园区不仅实现了从传统人力巡检到智能化巡检的转变，还显著提升了巡检效率和精度。未来，西北某化工园区将继续探索更多低空应用场景，为化工行业的智能化发展贡献力量。